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El principal objetivo del grupo de Gestión del Conocimiento y Aprendizaje Automático (KEMLg) es el análisis, diseño, implementación y aplicación de diferentes técnicas y metodologías de la Inteligencia Artificial, para dar soporte en la operación o bien analizar el comportamiento de sistemas complejos o dominios del mundo real. Esta investigación se aplica en dominios tales como la salud, la medicina, los procesos ambientales, las aplicaciones sociales y en Internet y en la innovación empresarial; e incluye concretamente las siguientes áreas:



Activo en el área de la Inteligencia Artificial desde 1986, el grupo ha hecho contribuciones en áreas como el análisis y desarrollo de agentes inteligentes, en la comprensión de las dinámicas de formación de coaliciones, en el análisis de dinámicas en estructuras sociales, en la construcción de modelos formales para normes y convenciones en comercio electrónico, en el diseño de procesos de flujos de información, en el razonamiento basado en episodios temporales, en técnicas de argumentación basadas en experiencia, en métodos híbridos en Estadística e Inteligencia Artificial, en redes de creencias o Bayesianas, en razonamiento basado en casos, en sistemas basados en conocimiento, en técnicas de aprendizaje supervisadas y no supervisadas, en la identificación y construcción de modelos basados en conocimiento, en representación de conocimiento y ontologías, en redes sociales y en Web semántica, servicios Web y servicios de directorio.


La actividad del grupo se mantiene mediante financiación en programas europeos y nacionales, así como a través de convenios con empresas y organismos públicos. Además, algunos miembros del grupo participan en algunas empresas y start-ups en el sector de las TIC y en el sector medioambiental.